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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Python (DVD)
Mountain-Bike-Champion John Cooper (Frayne Rosanoff) kehrt zurück in seine Heimat. Doch er hat nicht nur Freunde in New Haven, Kalifornien. Als eine Reihe schrecklicher Morde passiert, gerät Cooper...
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Python (Brunner, René)
Python , Python meistern leicht gemacht: Entdecken Sie Prof. Dr. René Brunner's praxisnahes Lehrbuch für Python 3 Lassen Sie sich von Prof. Dr. René Brunner, einem anerkannten Experten und Bestseller-Dozenten, auf Ihrer Reise in die Python-Programmierung begleiten. Sein Lehrbuch "Python - Schritt für Schritt Programmieren lernen" ist genau das, was Sie brauchen, um ein erfolgreicher Python-Programmierer zu werden. Mit diesem praxisnahen Lehrbuch lernen Sie Python-Programmierung durch einfache, leicht verständliche Erklärungen und Beispiele. Die Inhalte sind speziell auf Python für Einsteiger und Fortgeschrittene zugeschnitten und bieten Ihnen: ¿ Umfassendes Wissen: Von Python-Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Konzepten und objektorientierter Programmierung in Python 3. ¿ Praxisnahe Inhalte: Greifbare Beispiele und Übungen, die Ihnen helfen, Python programmieren zu lernen und das Gelernte effektiv anzuwenden. ¿ Online-Übungen und Anwendungsbeispiele: Vertiefen Sie Ihr Wissen durch praktische Übungen und Beispiele, die den Python Lernprozess unterstützen. Stellen Sie sich vor, wie Sie wertvolle Programmierkenntnisse und -fähigkeiten in Python erwerben, die Ihnen in der digitalen Welt von heute einen entscheidenden Vorteil verschaffen. Dieses Buch bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihr Potenzial zu entfalten und Ihre Karriere in der Python-Programmierung voranzutreiben. Warten Sie nicht länger! Ergreifen Sie jetzt die Chance, Python programmieren zu lernen. Tauchen Sie ein in die Welt von Prof. Dr. René Brunner's "Python - Schritt für Schritt Programmieren lernen" und beginnen Sie noch heute, Ihr Python-Können aufzubauen! , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 202308, Produktform: Kartoniert, Autoren: Brunner, René, Seitenzahl/Blattzahl: 292, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming Languages / Python, Keyword: Anfänger Einsteiger; Big Data; Data Mining; Data Science; Development; Hand-Buch; Hand-Buch Bücher Grundlagen Kurse Tipps Workshops Tutorials Wissen Anleitung Training Ratgeber; IPython; Informatik; Jupyter; NumPy; OOP; OOP Objektorientierung; OOP objektorientiert; Objektorientierte Programmierung; Programmieren; Programmieren Programmierung; Programmieren Software-Entwicklung; Programmieren lernen; Programmiersprache; Programmierung; Python 3; Python 3.10; Python Anfänger; Python Buch; Python für Einsteiger; Python lernen; Python programmieren; Python programmieren lernen; Referenz Kurs Tipps Workshop Tutorials Wissen Training; Skriptsprache; Software-Entwicklung; Studium Ausbildung, Fachschema: Objektorientiert (EDV)~Programmiersprachen~Informatik, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein~Informatik, Warengruppe: TB/Programmiersprachen, Fachkategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP), Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Litego Verlag, Verlag: Litego Verlag, Verlag: Gdel, Georg, Länge: 212, Breite: 153, Höhe: 25, Gewicht: 351, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0035, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
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Beam Analysis Tool
Beam Analysis Software Evaluate Beam Deflection and Stress The Beam Analysis Software offers comprehensive solutions for evaluating beam deflection and stress due to direct loads on simply supported beams. With an intuitive interface, users can achieve immediate operational results. The software also includes sophisticated capabilities for intricate problem setups. Compatibility and Integration Compatible with both 32-bit and 64-bit versions of TurboCAD Pro and Platinum versions from 2015 through 2019, this tool integrates seamlessly as a plug-in. It enhances best practices by embedding beam data and all related analysis diagrams directly within the CAD files, facilitating easier revisions and collaborative efforts. Additional features include exporting analysis results to XML, or publishing them as HTML for online sharing. Integration in Ihren Workflow Der Beam Analysis Tool lässt sich nahtlos in führende CAD-Programme integrieren. Ganz egal, ob Sie mit TurboCAD Pro arbeiten oder eine andere Plattform bevorzugen. Designed For Targeted at professionals in structural, mechanical, and civil engineering fields, as well as architects, designers, builders, contractors, urban planners, and academia. Key Benefits of the Beam Analysis Software Efficient Calculations: Quickly define beams, supports, and loads with dynamic updates for hypothetical scenarios. Promotes Best Practices: Stores critical analysis data within project files for easy access and sharing, using either HTML or XML formats. User-Friendly Interface: Features an organized Windows-style interface with tabs and dropdown menus for streamlined operations. Adaptable to Changes: Allows users to reload beam configurations directly from project files to easily adjust to new requirements. Rapid ROI: Minimal startup time leads to quicker productivity gains and faster returns on investment. Revolution im Strukturbau: Der Beam Analysis Tool von IMSI Design Sind Sie bereit, die Art und Weise, wie Sie Ihre Bauprojekte angehen, für immer zu verändern? Dann warten Sie nicht länger. Der Beam Analysis Tool von IMSI Design ist nur ein paar Klicks entfernt – bereit, Sie auf Ihrem Weg zu effizienteren, präziseren und erfolgreicher gestalteten Bauprojekten zu begleiten. Fangen Sie heute noch an!
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Was sind Python-Zeichenketten?
Python-Zeichenketten sind eine Datenstruktur, die verwendet wird, um eine Sequenz von Zeichen darzustellen, wie zum Beispiel Buchstaben, Zahlen oder Sonderzeichen. Sie werden in Python durch Anführungszeichen definiert, entweder einfache (' ') oder doppelte (" "). Zeichenketten können manipuliert, durchsucht und verändert werden, und bieten eine Vielzahl von Methoden, um mit ihnen zu arbeiten. Sie sind unveränderlich, was bedeutet, dass sie nach der Erstellung nicht mehr geändert werden können.
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Was ist Python 5?
Python 5 ist keine offizielle Version der Programmiersprache Python. Derzeit ist die neueste stabile Version Python 3.9. Es wird erwartet, dass zukünftige Versionen von Python weiterhin die Nummerierung mit 3.x beibehalten werden. Es gibt jedoch immer wieder Diskussionen über potenzielle zukünftige Änderungen und Verbesserungen, die in Python 4 oder 5 implementiert werden könnten.
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Für Experten in Python.
Ja, ich bin ein Experte in Python und kann Ihnen bei Ihren Fragen oder Problemen helfen.
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Ist Python eine gute Programmiersprache?
Ist Python eine gute Programmiersprache? Python ist eine sehr beliebte und vielseitige Programmiersprache, die für Anfänger und erfahrene Entwickler gleichermaßen geeignet ist. Sie zeichnet sich durch ihre klare und leicht verständliche Syntax aus, was das Schreiben von Code erleichtert. Python bietet zudem eine große Auswahl an Bibliotheken und Frameworks, die die Entwicklung von Anwendungen beschleunigen können. Darüber hinaus wird Python in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Webentwicklung, Datenanalyse, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Insgesamt kann man sagen, dass Python eine gute Wahl für die meisten Programmieraufgaben ist.
Ähnliche Suchbegriffe für Python:
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Python 5 - Print
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Danjou, Julien: Serious Python
Serious Python , An indispensable collection of practical tips and real-world advice for tackling common Python problems and taking your code to the next level. Features interviews with high-profile Python developers who share their tips, tricks, best practices, and real-world advice gleaned from years of experience. Sharpen your Python skills as you dive deep into the Python programming language with Serious Python . You'll cover a range of advanced topics like multithreading and memorization, get advice from experts on things like designing APIs and dealing with databases, and learn Python internals to help you gain a deeper understanding of the language itself. Written for developers and experienced programmers, Serious Python brings together over 15 years of Python experience to teach you how to avoid common mistakes, write code more efficiently, and build better programs in less time. As you make your way through the book's extensive tutorials, you'll learn how to start a project and tackle topics like versioning, layouts, coding style, and automated checks. You'll learn how to package your software for distribution, optimize performance, use the right data structures, define functions efficiently, pick the right libraries, build future-proof programs, and optimize your programs down to the bytecode. You'll also learn how to: - Make and use effective decorators and methods, including abstract, static, and class methods - Employ Python for functional programming using generators, pure functions, and functional functions - Extend flake8 to work with the abstract syntax tree (AST) to introduce more sophisticated automatic checks into your programs - Apply dynamic performance analysis to identify bottlenecks in your code - Work with relational databases and effectively manage and stream data with PostgreSQL If you've been looking for a way to take your Python skills from good to great, Serious Python will help you get there. Learn from the experts and get seriously good at Python with Serious Python ! , >
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Für was wird Python genutzt?
Python wird für eine Vielzahl von Anwendungen genutzt, darunter Webentwicklung, Datenanalyse, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Automatisierung, Spieleentwicklung und mehr. Aufgrund seiner einfachen Syntax und Vielseitigkeit ist Python eine beliebte Programmiersprache für Anfänger und erfahrene Entwickler gleichermaßen. Viele große Unternehmen wie Google, Facebook und Netflix setzen Python für ihre Projekte ein. Darüber hinaus wird Python auch in der wissenschaftlichen Forschung und im Bildungsbereich verwendet. Insgesamt ist Python eine leistungsstarke und flexible Sprache, die in vielen verschiedenen Branchen und Anwendungsfällen eingesetzt wird.
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Kann Python Ordner nicht aufrufen?
Python kann Ordner aufrufen und auf Dateien in diesen Ordnern zugreifen. Um auf einen Ordner zuzugreifen, kann das `os`-Modul verwendet werden. Mit der Funktion `os.listdir()` können alle Dateien und Unterordner in einem bestimmten Ordner angezeigt werden.
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Ist die Python eine würgeschlange?
Nein, die Python ist keine Würgeschlange. Python ist eine Programmiersprache, die für ihre Einfachheit und Vielseitigkeit bekannt ist. Sie wird häufig für die Entwicklung von Software, Webanwendungen und Datenanalyse verwendet. Würgeschlangen hingegen sind Reptilien, die ihre Beute durch Umschlingen töten. Es handelt sich also um zwei völlig unterschiedliche Dinge. Hast du noch weitere Fragen zu Python oder anderen Themen?
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Ist der Python-Code unverständlich?
Das hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie zum Beispiel dem Erfahrungsniveau des Lesers und der Komplexität des Codes. Einige Python-Codes können für Anfänger schwierig zu verstehen sein, während sie für erfahrene Entwickler möglicherweise klar und verständlich sind. Es ist wichtig, den Code so zu schreiben, dass er leicht lesbar und nachvollziehbar ist, indem man beispielsweise aussagekräftige Variablennamen verwendet und den Code in logische Abschnitte unterteilt.
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