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Beam Analysis Tool
Beam Analysis Software Evaluate Beam Deflection and Stress The Beam Analysis Software offers comprehensive solutions for evaluating beam deflection and stress due to direct loads on simply supported beams. With an intuitive interface, users can achieve immediate operational results. The software also includes sophisticated capabilities for intricate problem setups. Compatibility and Integration Compatible with both 32-bit and 64-bit versions of TurboCAD Pro and Platinum versions from 2015 through 2019, this tool integrates seamlessly as a plug-in. It enhances best practices by embedding beam data and all related analysis diagrams directly within the CAD files, facilitating easier revisions and collaborative efforts. Additional features include exporting analysis results to XML, or publishing them as HTML for online sharing. Integration in Ihren Workflow Der Beam Analysis Tool lässt sich nahtlos in führende CAD-Programme integrieren. Ganz egal, ob Sie mit TurboCAD Pro arbeiten oder eine andere Plattform bevorzugen. Designed For Targeted at professionals in structural, mechanical, and civil engineering fields, as well as architects, designers, builders, contractors, urban planners, and academia. Key Benefits of the Beam Analysis Software Efficient Calculations: Quickly define beams, supports, and loads with dynamic updates for hypothetical scenarios. Promotes Best Practices: Stores critical analysis data within project files for easy access and sharing, using either HTML or XML formats. User-Friendly Interface: Features an organized Windows-style interface with tabs and dropdown menus for streamlined operations. Adaptable to Changes: Allows users to reload beam configurations directly from project files to easily adjust to new requirements. Rapid ROI: Minimal startup time leads to quicker productivity gains and faster returns on investment. Revolution im Strukturbau: Der Beam Analysis Tool von IMSI Design Sind Sie bereit, die Art und Weise, wie Sie Ihre Bauprojekte angehen, für immer zu verändern? Dann warten Sie nicht länger. Der Beam Analysis Tool von IMSI Design ist nur ein paar Klicks entfernt – bereit, Sie auf Ihrem Weg zu effizienteren, präziseren und erfolgreicher gestalteten Bauprojekten zu begleiten. Fangen Sie heute noch an!
Preis: 164.95 € | Versand*: 0.00 € -
Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Fahrmeir, Ludwig: Statistik
Statistik , Dieses Lehrbuch liefert eine umfassende Darstellung der deskriptiven und induktiven Statistik sowie moderner Methoden der explorativen Datenanalyse. Dabei stehen inhaltliche Motivation, Interpretation und Verständnis der Methoden im Vordergrund. Unterstützt werden diese durch zahlreiche Grafiken und Anwendungsbeispiele, die auf realen Daten basieren, sowie passende exemplarische R -Codes und Datensätze. Die im Buch beschriebenen Ergebnisse können außerdem anhand der online zur Verfügung stehenden Materialien reproduziert sowie um eigene Analysen ergänzt werden. Eine kurze Einführung in die freie Programmiersprache R ist ebenfalls enthalten. Hervorhebungen erhöhen die Lesbarkeit und Übersichtlichkeit. Das Buch eignet sich als vorlesungsbegleitende Lektüre, aber auch zum Selbststudium. Für die 9. Auflage wurde das Buch inhaltlich überarbeitet und ergänzt. Leserinnen und Leser erhalten nun in der Springer-Nature-Flashcards-App zusätzlich kostenfreien Zugriff auf über 100 exklusive Lernfragen, mit denen sie ihr Wissen überprüfen können. Die Autorinnen und Autoren Prof. Dr. Ludwig Fahrmeir war Professor für Statistik an der Universität Regensburg und der LMU München. Prof. Dr. Christian Heumann ist Professor am Institut für Statistik der LMU München. Dr. Rita Künstler war wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Statistik der LMU München. Prof. Dr. Iris Pigeot ist Professorin an der Universität Bremen und Direktorin des Leibniz-Instituts für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS. Prof. Dr. Gerhard Tutz war Professor für Statistik an der TU Berlin und der LMU München. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 49.99 € | Versand*: 0 € -
Niepelt, Dirk: Macroeconomic Analysis
Macroeconomic Analysis , A concise but rigorous and thorough introduction to modern macroeconomic theory. This book offers an introduction to modern macroeconomic theory. It is concise but rigorous and broad, covering all major areas in mainstream macroeconomics today and showing how macroeconomic models build on and relate to each other. The self-contained text begins with models of individual decision makers, proceeds to models of general equilibrium without and with friction, and, finally, presents positive and normative theories of economic policy. After a review of the microeconomic foundations of macroeconomics, the book analyzes the household optimization problem, the representative household model, and the overlapping generations model. It examines risk and the implications for household choices and macroeconomic outcomes; equilibrium asset returns, prices, and bubbles; labor supply, growth, and business cycles; and open economy issues. It introduces frictions and analyzes their consequences in the labor market, financial markets, and for investment; studies money as a unit of account, store of value, and medium of exchange; and analyzes price setting in general equilibrium. Turning to government and economic policy, the book covers taxation, debt, social security, and monetary policy; optimal fiscal and monetary policies; and sequential policy choice, with applications in capital income taxation, sovereign debt and default, politically motivated redistribution, and monetary policy biases. Macroeconomic Analysis can be used by first-year graduate students in economics and students in master's programs, and as a supplemental text for advanced courses. , >
Preis: 58.10 € | Versand*: 0 €
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Was sind einige wichtige Tools, die bei der Datenanalyse und -visualisierung verwendet werden können?
Einige wichtige Tools für Datenanalyse und -visualisierung sind Excel, Tableau und Power BI. Diese Programme ermöglichen es, Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und Erkenntnisse zu gewinnen. Sie bieten auch verschiedene Visualisierungsmöglichkeiten wie Diagramme, Tabellen und Dashboards.
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Was sind Kovariate in der Statistik und wie werden sie in der Datenanalyse verwendet?
Kovariate sind Variablen, die potenziell Einfluss auf die abhängige Variable haben. Sie werden in der Datenanalyse verwendet, um den Effekt anderer Variablen auf die abhängige Variable zu kontrollieren und zu korrigieren. Durch die Berücksichtigung von Kovariaten können verlässlichere und präzisere Ergebnisse erzielt werden.
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Wofür werden Datensätze in der Informatik und Statistik verwendet und welche Bedeutung haben sie für die Datenanalyse?
Datensätze werden in der Informatik und Statistik verwendet, um Informationen zu sammeln, zu speichern und zu analysieren. Sie dienen als Grundlage für statistische Auswertungen, um Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten zu erkennen. Datensätze sind unverzichtbar für die Datenanalyse, da sie es ermöglichen, fundierte Entscheidungen zu treffen und Erkenntnisse zu gewinnen.
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Welches Diagramm passt?
Um diese Frage zu beantworten, müsste ich wissen, welche Art von Daten du darstellen möchtest. Es gibt verschiedene Diagrammtypen wie Säulendiagramme, Liniendiagramme, Kreisdiagramme, Balkendiagramme usw., die jeweils für unterschiedliche Zwecke geeignet sind.
Ähnliche Suchbegriffe für Matplotlib:
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Forster, Otto: Analysis 1
Analysis 1 , Dieses fest etablierte Lehrbuch begleitet Studierende der Mathematik, Physik und Informatik seit über vier Jahrzehnten durch die Analysis des ersten Semesters. Es gelangt in systematischer Weise, aber ohne zu große Abstraktionen, einfach und verständlich zu den grundlegenden Begriffen (Konvergenz von Folgen und Reihen, Stetigkeit, Differentiation, Riemannsches Integral) und illustriert sie mit zahlreichen Beispielen. Die numerische Seite der Analysis wird an verschiedenen Stellen beleuchtet, um den Grenzwertbegriff konkreter zu machen. Das Buch schließt mit zwei Kapiteln über Taylor- und Fourier-Reihen, in denen alle bis dahin gelernten Techniken zum Einsatz kommen. Jedes Kapitel enthält Übungsaufgaben zum Vertiefen der Inhalte. Für die vorliegende Auflage wurde der Text einschließlich aller Abbildungen erneut überarbeitet. Darüber hinaus ergänzen nun elektronische Flashcards das Buch: Diese per App zugänglichen Verständnisfragen unterstützen den Lernprozess und eignen sich auch sehr gut zur Prüfungsvorbereitung. Die Autoren Prof. Dr. Otto Forster ist Emeritus am Mathematischen Institut der Ludwig-Maximilians-Universität München. Zuvor war er Lehrstuhlinhaber an den Universitäten Regensburg und Münster/Westfalen. Aus seinen Vorlesungen sind zahlreiche erfolgreiche Lehrbücher hervorgegangen, insbesondere zur Analysis 1-3 und zur algorithmischen Zahlentheorie. Dr. Florian Lindemann ist wissenschaftlicher Mitarbeiter an der School of Computation, Information and Technology der TU München. Er ist verantwortlich für den Übungsbetrieb von grundlegenden Mathematikveranstaltungen und entwickelt dabei E-Learning-Material zur Analysis, Numerik und Optimierung. Aus ersterem sind Flashcards hervorgegangen, die verschiedentlich zum Einsatz kommen. Florian Lindemann wurde mehrfach mit Lehrpreisen ausgezeichnet. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 30.00 € | Versand*: 0 € -
Blue Cat Analysis Pack
Blue Cat Analysis Pack ist eine Sammlung von sechs Metering-Plug-Ins zur Überwachung Analyse und Steuerung Ihres Audiomaterials. Das Analysis Pack deckt alle Bereiche Ihres Signals ab und bietet detaillierte Messungen des Frequenzspektrums der Wellenform der Lautstärke und der Stereobreite. Jedes Plug-in des Analyse-Pakets ist ideal für Mixing- und Mastering-Ingenieure und ermöglicht es Ihnen den Unterschied zu überwachen den Ihre Bearbeitung und Abmischung auf Ihr Signal ausübt. Mit speicherbaren Spektren können Sie eine Audio-Performance mit einer anderen vergleichen und die Parameter in zukünftigen Sessions wiederherstellen. Mit 2D- und 3D-Wasserfallformaten bietet das Analysis Pack eine detaillierte Ansicht aller Parameter Ihres Signals. Bitte beachten Sie: Dieses Produkt wird in Form eines digitalen Download-Codes geliefert der zur Aktivierung an Ihre E-Mail-Adresse gesendet wird.
Preis: 315.5 € | Versand*: 0.00 € -
Analysis für Dummies (Ryan, Mark)
Analysis für Dummies , Analysis ist Ihnen ein Graus, aber die Klausur steht vor der Tür? Keine Sorge! "Analysis für Dummies" führt Sie an das Thema heran und wiederholt zunächst die Grundlagen von Algebra, Funktionen und Graphen. Anschließend erläutert der Autor die Regeln der Differentialrechnung, die Feinheiten der Kurvendiskussion sowie das Entscheidende zu Grenzwerten und Stetigkeit. Dank zahlreicher Beispiele und Schritt-für-Schritt-Erklärungen werden Sie schon bald zum Experten. So steht der bestandenen Prüfung nichts im Wege. , Nachschlagewerke & Lexika > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 4. Auflage, Erscheinungsjahr: 20210303, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: für Dummies##, Autoren: Ryan, Mark, Auflage: 21004, Auflage/Ausgabe: 4. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 421, Keyword: 1; Abitur; Ableitung; Buch; Bücher; Funktion; Grenzwert; Grundlagen; Integration; Lehrbuch; Mathematik; Oberstufe; Schule; Springer; Stetigkeit; Trigonometrie, Fachschema: Analysis~Calculus~Infinitesimalrechnung~Mathematik / Denken, Probleme, Unterhaltung~Mathematik, Fachkategorie: Mathematische Analysis, allgemein, Bildungszweck: für die Hochschule, Fachkategorie: Populäre Mathematik und Mathematik als Freizeitbeschäftigung, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Wiley-VCH GmbH, Verlag: Wiley-VCH, Breite: 177, Höhe: 27, Gewicht: 757, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783527712250 9783527706464 9783527703364, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0080, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 20.00 € | Versand*: 0 € -
Statistik unterrichten (Riemer, Wolfgang)
Statistik unterrichten , Ein innovativer Stochastikunterricht mit authentischen Fallbeispielen Ein Stochastikunterricht nach klassischem Muster ist linear aufgebaut: zuerst beschreibende Statistik, dann Wahrscheinlichkeitsrechnung, zum Abschluss beurteilende Statistik. Ein solcher Aufbau strebt nach formaler Exaktheit und Systematik. Aber verkennt er nicht die Neugierde und den Lebensweltbezug der Schüler:innen als treibende Kraft des Lernens? Statistik unterrichten ist eine erfrischend innovative Didaktik der Stochastik. Funktionierende Schulpraxis steht im Vordergrund, solide reflektierte Theorie dahinter. Auf der Grundlage eines umfassenden Wahrscheinlichkeitsbegriffs werden beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Kerngedanken beurteilender Statistik von Anfang an spiralcurricular miteinander vernetzt. Dies gelingt - handlungsorientiert - durch spannende und schulalltagstaugliche Fallbeispiele, in deren Zentrum Kinder und Jugendliche mit ihren Alltagsintuitionen und ihrem Interesse an realistischen Fragen stehen. Ziel ist ein nachhaltiger, kognitiv aktivierender Unterricht: Begriffe werden über konkrete Inhalte gebildet, als sinnstiftend erlebt und Zusammenhänge entdeckt. Ohne großen organisatorischen Aufwand lassen sich alle Experimente in einer Schulstunde ?vor Ort? realisieren. Das Buch ist modular aufgebaut, Kapitel lassen sich unabhängig voneinander lesen und werden durch wenige Paradigmen zusammengehalten: Pflege einen passenden Wahrscheinlichkeitsbegriff. Trenne Modell und Realität messerscharf und konsequent. Untersuche Zufallsschwankungen statt sie wegzuwünschen. Stelle authentische Probleme ins Zentrum. Nutze den ?didaktischen Dreisatz? Spekulieren-Experimentieren-Reflektieren. Der Band richtet sich an Referendarinnen und Referendare sowie Mathematik-Lehrkräfte beider Sekundarstufen, die spannende und erkenntnisreiche Unterrichtsstunden gestalten möchten, an die sich die Schüler:innen auch lange nach der Schulzeit mit Vergnügen erinnern. , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20231107, Produktform: Kartoniert, Autoren: Riemer, Wolfgang, Seitenzahl/Blattzahl: 144, Keyword: Beurteilende Statistik; Experimentieren; Glücksrad auf der schiefen Ebene; Grundvorstellungen; Hypothesen; Konfidenzintervall; Normalverteilung; Problemlösen; Riemerwürfel; Signifikanztest; Stochastik; Testgrößen; Wahrscheinlichkeit; kognitive Aktivierung, Fachschema: Mathematik / Didaktik, Methodik~Statistik~Pädagogik / Schule, Fachkategorie: Schule und Lernen, Bildungszweck: für die Sekundarstufe I~Für die Sekundarstufe, Warengruppe: HC/Didaktik/Methodik/Schulpädagogik/Fachdidaktik, Fachkategorie: Schulen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Kallmeyer'sche Verlags-, Verlag: Kallmeyer'sche Verlags-, Verlag: Kallmeyer'sche Verlagsbuchhandlung, Länge: 225, Breite: 158, Höhe: 11, Gewicht: 354, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0250, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 29.95 € | Versand*: 0 €
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Wann zusammenziehen Statistik?
Wann zusammenziehen Statistik? In welchem Alter ziehen die meisten Paare zusammen? Gibt es Unterschiede zwischen verschiedenen Ländern oder Kulturen in Bezug auf das Zusammenziehen? Welche Faktoren spielen eine Rolle bei der Entscheidung, zusammenzuziehen, wie zum Beispiel die Dauer der Beziehung oder finanzielle Aspekte? Gibt es Studien, die zeigen, ob das Zusammenziehen vor der Ehe die Beziehung beeinflusst?
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Welche Informationen kann man aus einem ST-Diagramm und einem VT-Diagramm ablesen?
Aus einem ST-Diagramm kann man Informationen über die Position eines Objekts zu einem bestimmten Zeitpunkt ablesen. Die Steigung der Kurve gibt die Geschwindigkeit an. Aus einem VT-Diagramm kann man Informationen über die Geschwindigkeit eines Objekts zu einem bestimmten Zeitpunkt ablesen. Die Steigung der Kurve gibt die Beschleunigung an.
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Wie macht man ein Diagramm?
Um ein Diagramm zu erstellen, benötigt man zunächst die Daten, die man darstellen möchte. Anschließend wählt man den passenden Diagrammtyp aus, wie beispielsweise Säulen-, Linien- oder Tortendiagramm. Danach trägt man die Daten in ein Tabellenkalkulationsprogramm wie Excel ein und wählt die entsprechende Funktion zur Diagrammerstellung aus. Zuletzt kann man das Diagramm noch anpassen, indem man Farben, Beschriftungen und Achsen hinzufügt.
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Wann verwendet man welches Diagramm?
Die Wahl des Diagramms hängt von der Art der Daten und der Art der Darstellung ab. Ein Liniendiagramm eignet sich gut, um Trends über einen bestimmten Zeitraum darzustellen, während ein Balkendiagramm gut geeignet ist, um Vergleiche zwischen verschiedenen Kategorien zu zeigen. Ein Kreisdiagramm wird oft verwendet, um den Anteil oder die Verteilung von Daten zu veranschaulichen. Es ist wichtig, das richtige Diagramm für die spezifischen Daten und die gewünschte Botschaft auszuwählen.
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